Il chip neuromorfico di SemiQa per l’edge AI
La ricerca di soluzioni efficienti per l’Intelligenza Artificiale a basso consumo sta portando startup e aziende consolidate verso architetture sempre più innovative. Tra i principali players del settore si distingue SemiQa, che ha presentato un processore neuromorfico analogico dedicato alla pre-elaborazione dei dati sensoriali. La tecnologia, mostrata al Computex 2025, ha attirato l’attenzione degli esperti grazie ad una memoria analogica sviluppata su misura e ad un’architettura progettata per garantire elaborazioni rapide ed a bassissimo consumo energetico. Il settore delle reti neurali digitali si trova da tempo di fronte a limiti strutturali: l’aumento dei dati provenienti da sensori complessi costringe i processori tradizionali a gestire conversioni continue tra segnali analogici e digitali, un’operazione costosa in termini energetici e poco adatta a […]
